Reporting
Bureaus besteden tientallen uren aan een onnodig proces
Elke maand doorlopen marketing agencies hetzelfde riedeltje voor het maandelijkse rapportage moment:
Data exporteren
Data opschonen
Samenvoegen
Structureren
Analyseren
Rapporteren
Maand na maand, analyse na analyse… steeds weer dezelfde stappen. Steeds weer diezelfde tijdrovende en saaie klus.
En het ergste?
Doordat er enorm veel tijd in de eerste vier stappen gaat zitten, blijft er maar weinig tijd over voor de belangrijkste stappen: het grondig analyseren en helder rapporteren van de resultaten. Waardoor je klant er ook nog niet echt blij mee is.
Het kan zoveel makkelijker…
Dit hele proces is totaal onnodig. Je kunt al deze stappen prima automatiseren. Wat je daarvoor moet doen?
Allereerst moet je een datawarehouse inrichten. Dit wordt de centrale opslagplaats voor al je marketinggegevens. Ik ben fan van BigQuery als datawarehouse. Vervolgens ga je hiermee aan de slag:
Data streamen
Haal je data niet op met handmatige exports, maar stuur data van verschillende bronnen automatisch naar het datawarehouse. Real-time of batch-gewijs.
Data modelleren
Ga niet klooien in Excel met ‘concatenate’ en ‘replace all’. Laat software de data automatisch opschonen, standaardiseren en structureren, zodat deze klaar is voor analyse en rapportage.
Data orchestreren
Optimaliseer alle datastromen, zodat de data op het juiste moment en in de juiste vorm beschikbaar is.
Data analyseren
Analyseer je data niet handmatig in een Excel-sheet die crasht zodra je te veel data toevoegt, maar analyseer automatisch enorme hoeveelheden data met SQL. Geen kennis van SQL? Speciaal voor jou heb ik deze gratis cursus ontwikkeld.
Data rapporteren
Besteed geen uren aan het in elkaar klikken van een Looker Studio-dashboard, maar laat in 5 minuten een dashboard genereren dat alles bevat wat jij en je klant willen weten.
Sure, het kost even tijd en moeite om alles in te richten. Je moet misschien wat nieuwe dingen leren (al is het allemaal makkelijker dan het lijkt) of wat expertise inkopen.
Maar dan? Dan wordt alles 1000x makkelijker.
Het meest gehoorde excuus? We hebben geen tijd
Als marketingbureau wil je jouw billability hoog houden. Er is geen tijd om nieuwe skills te leren, nieuwe tools uit te proberen en dit hele proces in te richten. Heel eerlijk: dat is een onzin-excuus. Door hier één keer in te investeren bespaar je daarna zooooveel tijd, dat dit echt een no-brainer is.
Voor wie de tijd en kennis niet heeft is er ook een shortcut
Flipstream Pulse geeft je out-of-the-box alle voordelen van een datawarehouse, zonder dat je een enorme tijdsinvestering hoeft te doen aan de voorkant. Met deze rapportagesoftware kun je stap 1 tot en met 4 overslaan (dat regelen wij) en direct aan de slag met analyseren.
Dit is wat er gebeurt als je dit proces automatiseert
Je hebt tijd voor wat er écht toe doet
De uren die je nu aan dat hele riedeltje kwijt bent? Die krijg jij weer terug. Zonder dat jij er iets voor hoeft te doen, heb je straks een mooi, overzichtelijk dashboard met alle data die je nodig hebt. Zodat jij kunt doen waarvoor je marketeer bent geworden: je hersenen gebruiken, slimme strategieën uitzetten en je klant blij maken met awesome resultaten.
Je hebt altijd inzicht in wat er nú gebeurt
Voortaan heb je altijd inzicht in je data, in plaats van elke eerste week van de maand. Je blikt niet terug op het verleden, maar zit bovenop wat er nú gebeurt. Daardoor kun je bijsturen voor het te laat is. Automatische alerts maken dat nog makkelijker.
De specialisten komen uit hun silo’s
Je kunt de data uit al je tools nu op één plek verzamelen, makkelijk combineren en eenvoudig analyseren. Ineens zie je daardoor hoe verschillende marketingacties elkaar beïnvloeden. De data zit niet langer in silo’s, maar vertelt samen één verhaal. Dat maakt het bijvoorbeeld makkelijker om als SEO-specialist samen te werken met de SEA-specialist.
Je kunt heel snel, hele grote hoeveelheden data analyseren
In een Excel-bestand met miljoenen rijen een VLOOKUP toepassen? Zie jij het voor je? Tuurlijk niet, onmogelijk. Maar voor een datawarehouse als BigQuery is dit een fluitje van een cent. Door van Excel over te stappen naar een datawarehouse worden de analysemogelijkheden ineens 1000x groter. Waardoor je inzichten opdoet, die je normaal totaal over het hoofd had gezien.
