De complete SQL & Google BigQuery Masterclass voor marketeers

Deze cursus is bedoeld voor beginnende en ervaren SEO'ers. Je leert over datawarehouses, stuurt gegevens naar Google BigQuery en begint met het schrijven van je eigen praktische SQL.

Prijs

Gratis

Taal

Volledig in het Nederlands

Release tijdlijn

Nu volledig beschikbaar

Totale cursus tijd

12 uur aan gratis video's! Meer voor als je het plus abbonement neemt.

De cursus is nu volledig beschikbaar

Is de cursus wat voor jou?

Voor wie is de cursus

Marketeers die willen werken met first party data
Marketeers die meer met Big Data willen werken
Marketeers voor wie Excel niet langer genoeg is
Marketeers die hun werk zo veel mogelijk willen automatiseren

Wat je leert

Ontdek Google BigQuery en zijn concurrenten
Het verschil tussen datawarehouse en data lake
Data laden naar BigQuery
BigQuery combineren met Looker Studio
Basic and geavanceerde SQL concepten
Workflows automatiseren met scheduled query's

Wij geloven in "learn by doing". Je werkt in je eigen BigQuery Google Cloud omgeving (de gratis versie) met SEO data uit Google Analytics, Google Search Console, Flipstream en andere openbare databronnen!

Wat zeggen anderen hier van?

Stijn Bergmans
"Wij hebben de in-house SQL training van Michel met plezier mogen volgen. Hij legt de link met Excel wat het eenvoudig maakt om de SQL logica te begrijpen. Aan het einde van de dag konden we aan de slag en waren we nóg enthousiaster van de mogelijkheden. Michel heeft veel kennis van Google Bigquery en SQL en weet dit goed in duidelijke (SEO) taal over te brengen. Ik raad zijn training 100% aan!" Stijn Bergmans

Head of SEO & Data, MvH Media

Meet the instructor

Michel Kant

Michel Kant

Michel heeft meer dan 14 jaar ervaring in het helpen van SEO-teams met grote sitemigraties, automatisering en rapportages. Nu is hij de eigenaar van Flipstream en is op een missie om marketing teams te helpen beter en met meer data om te kunnen gaan.
SVG ImageSVG ImageSVG Image
scatteredDots

Cursus inhoud

Alle hoofdstukken staan nu live en kunnen gelijk gevolgd worden als je je aanmeld

  • Course introduction
  • Instructor introduction
  • Google Cloud Platform (GCP) account set-up
  • What is a data warehouse
  • What is a data lake
  • The BigQuery interface Google public datasets
  • Project, datasets, and table structure
  • Understanding BigQuery Pricing
  • Run a basic query
  • Manual file upload
  • Connect Google Sheets
  • Google data transfer
  • Search Console to BigQuery
  • Flipstream SEO data
  • Other data platforms
  • Export tabular data to Google Sheets
  • Export tabular data to Looker Studio for quick analysis
  • Using tabular data in Looker Studio for reporting
  • FROM / JOIN
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • SELECT, SUM, COUNT, AVG
  • DISTINCT
  • ORDER BY
  • LIMIT / OFFSET
  • NULL and NOT NULL
  • BETWEEN and NOT BETWEEN
  • IN and NOT IN LIKE
  • Practice with Google Analytics 4 (GA4) data
  • Practice with Google Search Console data
  • Practice with public Chrome User Experience Report (CrUX) data
  • Group URLs and keyword categorisation
  • REGEXP_CONTAINS(string, reg_exp)
  • REGEXP_EXTRACT(string, reg_exp)
  • REGEXP_EXTRACT_ALL(string, reg_exp)
  • REGEXP_REPLACE(string, reg_exp, replace_string)
  • Introduction to schema types
  • INT64, FLOAT, STRING, DATE, DATETIME
  • What is a subquery
  • Why do you use a subquery
  • When is it better to use CTE
  • What are JOINs in BigQuery
  • Basic JOIN types
  • Working with JOINs
  • Self-relationships and self-JOINs
  • Multiple JOINs in one
  • JOINs and Performance in BigQuery
  • What is a CTE
  • Why use a CTE
  • Benefits of CTE over JOIN or subquery
  • LTRIM, RTRIM, TRIM, and strpos string functions
  • Date functions
  • Repeated fields
  • Nested fields / Structs
  • Combination of Nested and Repeated fields
  • -
  • What is a materialized view
  • What is the difference with tables
  • When to use materialized views and when to use tables
  • How to create a materialized view
  • Tips for writing efficient queries within BigQuery
  • Cost control strategies when running JOINs
  • Common issues and solutions within BigQuery
  • Standardise and automate keyword categorisation with SQL
  • Advanced: Partitioning and Clustering
  • Prompt Engineering for SQL
rectangleDotGrid

Start learning

Meld je vandaag nog aan!

tripleDash
Flipstream

Flipstream helps companies optimize their SEO reporting with the power of big data.

Platform

Solutions

Get in touch

Resources

Legal

Join our newsletter

Stay up to date on topics and trends in the world of SEO

© 2023 Flipstream BV. All rights reserved.